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Descripcion del puesto
NUS‑ISS, l’institut de formation continue de la prestigieuse National University of Singapore, recherche un(e) expert(e) en Data Science pour rejoindre son équipe pédagogique à temps plein. Vous ne serez pas seulement un(e) enseignant(e) : vous deviendrez le moteur d’une transformation durable pour les cadres dirigeants, les professionnels en activité et les étudiants de master. Vous interviendrez sur des programmes de formation executive et de master couvrant la Data Science, l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP et l’IA générative, avec un fort accent sur l’applicabilité business.
**Vos missions principales**
- Concevoir, actualiser et animer des cours théoriques et pratiques, en intégrant des laboratoires, des études de cas réelles, des simulations et des projets de fin d’études qui génèrent des insights exploitables.
- Co‑créer, avec les partenaires industriels (banques, fintech, assurances, fonds d’investissement), des curricula adaptés aux enjeux actuels et futurs du secteur.
- Encadrer, mentorer et coacher les apprenants sur leurs projets, leurs trajectoires professionnelles et leurs travaux de recherche appliquée.
- Animer des ateliers, des séminaires et des conférences, et participer activement aux communautés de pratique en IA et Data Science.
- Contribuer à la stratégie académique de NUS‑ISS en apportant une vision thought‑leadership, en publiant des articles, en intervenant lors d’événements internationaux et en développant des partenariats académiques et industriels.
- Piloter la mise en place de laboratoires MLOps, en intégrant les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de déploiement continu pour offrir une expérience d’apprentissage immersive et à la pointe de la technologie.
**Profil recherché**
- Doctorat (ou équivalent) en Data Science, Statistiques, Informatique, IA ou discipline connexe.
- Minimum 10 ans d’expérience professionnelle en data science, IA ou analytique, idéalement dans les secteurs bancaire, fintech, assurance ou banque d’investissement.
- Maîtrise avérée du Machine Learning, Deep Learning, NLP, IA générative, ainsi que des langages Python, R et SQL.
- Expertise sur les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et les cadres MLOps (Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes).
- Certifications professionnelles (AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer, TensorFlow Developer, etc.) fortement appréciées.
- Expérience confirmée en conception pédagogique, animation de formations exécutives et encadrement de projets appliqués.
- Excellentes compétences en communication, capacité à vulgariser des concepts complexes et à inspirer des publics variés.
- Esprit d’équipe, sens de l’innovation et capacité à travailler en étroite collaboration avec des parties prenantes industrielles.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement académique de haut niveau, connecté à un réseau mondial d’entreprises et d’institutions.
- Des ressources pédagogiques de pointe (laboratoires cloud, plateformes de simulation, jeux de données réels).
- Un package salarial compétitif, des avantages sociaux complets et des opportunités de développement professionnel continu.
- La possibilité de façonner l’avenir de la formation exécutive en IA et Data Science, tout en renforçant votre propre visibilité internationale.
Rejoignez NUS‑ISS et participez à la création de la prochaine génération de leaders data‑driven, capables de transformer les défis business en opportunités grâce à l’intelligence artificielle.
