AI/ML Engineering Manager – Solutions Supply Chain

Good Job Creations, leader innovant dans les technologies de la chaîne d'approvisionnement, recherche un(e) AI/ML Engineering Manager pour piloter le développement de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning destinées à optimiser la prévision de la demande, les processus d'approvisionnement et la logistique. Dans ce rôle stratégique, vous serez responsable de la conception, du prototypage et du déploiement de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation à grande échelle, en étroite collaboration avec les équipes produit, data science, ingénierie logicielle et les parties prenantes métier. Vous encadrerez une équipe de data scientists et d'ingénieurs ML, assurerez la qualité du code, la reproductibilité des expériences et la mise en production fiable des modèles. Vous contribuerez également à la définition de la roadmap technique, à l'évaluation des nouvelles technologies (deep learning, reinforcement learning, edge AI) et à la diffusion des bonnes pratiques en matière de MLOps. Missions principales : - Diriger la stratégie AI/ML pour les solutions supply chain de l’entreprise. - Concevoir et implémenter des modèles de prévision de la demande (time‑series, réseaux de neurones récurrents, Prophet, etc.). - Développer des algorithmes d'optimisation pour la planification des achats, le routage des livraisons et la gestion des stocks. - Mettre en place des pipelines de données robustes (ETL, streaming) et des environnements de déploiement (Docker, Kubernetes, CI/CD). - Encadrer, former et faire évoluer une équipe technique multidisciplinaire. - Collaborer avec les équipes produit pour transformer les besoins métier en solutions techniques viables. - Assurer la conformité aux exigences de sécurité, de confidentialité des données et aux standards de qualité. - Suivre les performances des modèles en production et les améliorer en continu. Profil recherché : - Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie AI/ML, dont 2 ans en management d’équipes techniques. - Expertise avérée en Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et en conception de pipelines de données. - Expérience concrète dans la supply chain, la logistique ou le retail (prévision de la demande, optimisation des stocks, routing). - Maîtrise des concepts MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow) et des bonnes pratiques de CI/CD. - Solides compétences en architecture de systèmes distribués et en cloud (AWS, GCP ou Azure). - Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs non‑techniques et à influencer les décisions stratégiques. - Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Nous offrons : - Un environnement de travail hybride (bureau à Singapour + télétravail flexible). - Un package salarial compétitif avec bonus basé sur la performance. - Des opportunités de formation continue et de participation à des conférences internationales. - Un cadre de travail stimulant où l’innovation et la prise d’initiative sont valorisées. - Des avantages sociaux complets (assurance santé, congés payés, programme de bien‑être). Rejoignez Good Job Creations et participez à la transformation digitale de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'IA de nouvelle génération.